分布式服务框架Linkis v0.10.0源码
▼
简述:
Linkis是一个打通了多个计算存储引擎如:Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等,对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口,提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、ScalaC I a P n等脚本的计算中间件。+ 0 –
Linkis基于微服务架构,提供# K S了金融级多租户隔离、资源管控、权限隔离等企业级特性,支持统一变量、UDF、函数、用户资源文件管理,具备高并发、高性能、高可用的大数据作业/请求全生命周期管理能力。
特色特点:
1、统一作业执行服务:一个分布X O + 5 I式的REST/WebSockV 6 R bet服务,用于接收用户提交的g U 5 Q : J v I各种脚本请求。
目前支持的计算引擎有:Spark、Pyth$ E – m L D 6 ! non、TiSpark、Hive和ShelP j W h k } q ] ]l等。
支持的脚本语言有:SparkSQLt K 7 ( z l、S[ n 7park Scala、Pyspark、R、Python、HQL和Shell等;
2、资源管理服} G H B ^务: 支持实时管控o V h每个系统和用户的资源使用情况,限制系统和用户的资源使用量和并发数,并提供实时的资源动态图表3 v g v ! f,方便查看和管理系统和用户的资源;
目前已支持的资源类型:Yarn队列资源、服务器(CPU和内存)、用户并发个数等。
3、应用管理服务:管理所有U 3 i 5系统的所有用户应用,包括离线批量应用、交互式查询应用和实时流式应用,为离线和交互式应用提供强大的复用能力,并提供应用全生命周期管理,自动释放9 { E z P N用户多余的空闲应用;
4、统一存储服务:通E T k 9 N }用的IO架构,能快速对接各种存储系统,提供统一调用入口,支持所有常用格式数据,集成度高,简单易用;
5、统一上下文服务:统一用户和系统资源文件(JAR、ZIP、Properties等),用户、系统、计算引擎的参数和变量统一管理,一处设置,处处自动引用;
6、物料库O h V ~:系统和用户级物料管理,可分享和流转,支r n ) W F K ? 3 E持全生命周期自P $ Q动管理2 | t 5 x # F g H;
7、元数据服务:实时的! # & M g库表结构和分区情况展示。
RoadMaz ~ ! :p:
1b } . 4 \. Linkis管理台
用户可以查看和管理自己的Job
用户可以查看和管理自己的引擎
用户可以查看Yarn的资源使用情况和_ v . t X用户资源使用排名
用户f w # @ f i z S m可以J 5 B :配置引擎的启动参数
用户可以设置变量
2. 支持标签功能
支持给EngineManager打标签
启动引擎时,支持为引擎打标签
支持通过标签访问目标引擎
3. AppGovernance应用治理实现
系统级、用户级应用全生命周期管理,包括离线V ( / ;批量、交互式查询和实时流式应用
为离线和交互式应用提供7 K H复用能力和智能切换能力
智能限流、. . 8 c } 7 T F应用智能保护
4. 支持Flink和Spark Structured Streaming
图片:
▼
特别声明 本页内容仅供参考,若有侵权,请联系我们删除。
1:如非特殊说明,本站提供的素材及源码教程不拥有任何权利,其版权归原着者拥有。
2:本站内容均由互联网收集整理、网友上传,并且以技术研究交流为目的,仅供大家参考、学习,不存在任何商业目的与商业用途。
3:本站部分收费内容因本站持有版权专利,也仅做为本站日常维护费用,若您需要商业运营或用于其他商业活动,请您购买正版授权并合法使用。
4:请勿将本站教程进行商业交易、转载等行为,只为研究、学习所提供,如使用后发生的一切问题与本站无关。
5:站内任何内容若有侵犯你的版权,请@客服QQ:994859115指出,本站将立即改正删除。
6:本站任何内容文字均为网络收集,不承担任何版权问题,也不提供任何技术支持!